石膏线模具厂家
免费服务热线

Free service

hotline

010-00000000
石膏线模具厂家
热门搜索:
技术资讯
当前位置:首页 > 技术资讯

模式识别时间序列模型预测城市时用水量-【新闻】泥浆泵

发布时间:2021-04-20 12:26:13 阅读: 来源:石膏线模具厂家

模式识别-时间序列模型预测城市时用水量

摘要:介绍了基于模式识别和时间序列方法相结合的模型来预测城市时用水量。将每天的水量需求模式分为“上升”、“波动”和“下降”三个或四个连续反复的状态,即连续的马尔可夫状态。并分别利用低次积分自回归-移动平均模型 来拟合预测。实例结果表明该模型能够准确预测未来几天的时用水量,并且可以实时操作,简单易行。

关键词:模式识别;时间序列;时用水量;预测;积分自回归-移动平均模型

Pattern Recognition and Time Series Analysis Models for Forecasting Urban Hourly Water Demands

Duan Huanfeng; Yu Guoping; Yu Haining

Abstract: Hourly water-demand data is forecasted with a model based on a combination of pattern recognition and time series analysis. There or four repeating states are observed in the daily demand pattern: “Rising ,” “Oscillating,” and “Falling,” which are defined as successive states of a Markov process; and low-order auto-regressive integrated moving average models fitted to each segment. An example followed shows that the model can be used to forecast hourly demands for a period of one to several days ahead, and the forecast can be performed in real time easily.

Keywords:pattern recognition; time series analysis; hourly water-demand; forecast; low-order auto-regressive integrated moving average models

城市配水系统在线作业控制的任务是为该系统制定和执行某一计划方案。其目的就是在最小费用的目标下满足用水量需求,即最优运行操作方案。一般来说,由于配水系统的许多运行工作都是以一天为周期,其运行方案须至少提前24小时就制定好。而制定该最优运行方案的前提条件就是要准确预测出整个方案期间的时用水量。因此,时用水量的预测对配水系统的经济运行有着重要的意义。

用来预测用水量的方法主要有:时间序列法,神经网络法及灰色理论模型法等等。从实践经验来看,单纯的神经网络法和灰色理论模型法需要的历史数据较多并且更适用于中长期的宏观水量预测,而时间序列法在预测时用水量时将产生较大误差,特别是预测期越远其误差就越大。对此,

天然气

沈阳建设工程信息网

郑州回民中学

燃料乙醇